Как работает подтверждение личности? Биометрическая конфиденциальность и безопасность Web3.

13 авг. 2026 г.

Наше путешествие

Система подтверждения личности InterLink фиксирует, хранит или загружает ваше настоящее фото лица? Согласно замыслу проекта, нет. Система создана для проверки того, что вы являетесь уникальным живым человеком, посредством обработки данных на устройстве и криптографических доказательств, без сохранения или передачи исходных биометрических изображений на центральные серверы.

Что такое атака Сибиллы и почему это важно?

Атака Сибиллы происходит, когда один злоумышленник создает множество поддельных личностей, чтобы получить несправедливое влияние — манипулируя голосами, претендуя на получение нескольких аирдропов или присваивая вознаграждения, предназначенные для реальных пользователей. В Web3, где кошельки дешевы и анонимны, устойчивость к атакам Сибиллы стала одной из важнейших нерешенных проблем.

Системы PoP (Point of Point) стремятся повысить стоимость подобных атак, требуя от каждого участника подтверждения того, что он является отдельным живым человеком. В модели Interlink каждый подтвержденный участник становится «человеческим узлом». Участие и уровень вознаграждения привязаны к статусу подтверждения личности и текущей активности, а не к вычислительной мощности устройства.

Ключевая концепция: Атака Сибиллы происходит, когда один субъект создает множество поддельных личностей, чтобы получить несправедливое влияние — манипулируя голосами, претендуя на получение нескольких аирдропов или захватывая награды, предназначенные для реальных пользователей.

Иллюстрация атаки Сибиллы, демонстрирующая, как один злоумышленник управляет множеством поддельных учетных записей в сети Web3.
Иллюстрация атаки Сибиллы, демонстрирующая, как один злоумышленник управляет множеством поддельных учетных записей в сети Web3.

Как компания Interlink планирует подтверждать уникальную личность человека, не собирая исходные данные?

Протокол верификации Interlink разработан с учетом приоритета конфиденциальности. При сканировании лица в приложении система использует строгий децентрализованный алгоритм с нулевым разглашением информации:

  • Проверка присутствия человека на устройстве: фронтальная камера выполняет проверку непосредственно на устройстве, чтобы подтвердить присутствие реального человека (а не фотографии или предварительно записанного видео).

  • Извлечение признаков: Абстрактные данные о геометрии лица преобразуются в математическое представление (хеш).

  • Обработка исходных данных: Исходные изображения и видеокадры предназначены для удаления из локальной памяти после обработки и не должны отправляться на серверы.

  • Подтверждение в блокчейне: для проверки сети используется только зашифрованное, необратимое криптографическое доказательство.

Ключевая концепция: Доказательства с нулевым разглашением позволяют одной стороне доказать истинность утверждения («Я — уникальный живой человек»), не раскрывая лежащую в основе конфиденциальную информацию (фотографическое лицо или фотографию), использованную для создания этого доказательства.

Пошаговая схема процесса распознавания лиц на устройстве Interlink и алгоритма доказательства с нулевым разглашением.
Пошаговая схема процесса распознавания лиц на устройстве Interlink и алгоритма доказательства с нулевым разглашением.

Роль доказательств с нулевым разглашением (ZKP)

Доказательства с нулевым разглашением позволяют одной стороне доказать истинность утверждения «Я — уникальный живой человек», не раскрывая при этом скрытую информацию, использованную для создания этого доказательства. В архитектуре Interlink доказательства с нулевым разглашением (в сочетании с такими методами, как хеширование и обязательства) позволяют сети подтверждать уникальность и жизнеспособность, одновременно ограничивая раскрытие биометрических данных.

Этот подход призван снизить риски нарушения конфиденциальности, связанные с централизованными биометрическими базами данных. Фактическая надежность этих гарантий зависит от качества реализации, независимых аудитов и реального использования.

Модель «пост-позиция» против альтернативных моделей консенсуса: ключевые преимущества

Чтобы понять, как работает подтверждение личности на практике, полезно сравнить подход Interlink к подтверждению личности с традиционными моделями консенсуса и проектами идентификации, зависящими от физического оборудования:

ПОДХОД

ГЛАВНАЯ ДОВЕРЕННОСТЬ

КЛЮЧЕВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ И КОМПРОМИССЫ

PoW / PoS

Вычислительная мощность или капитал

Высокое энергопотребление или концентрация богатства; уязвимость для бот-ферм.

Биометрия на основе аппаратного обеспечения

Специализированные физические устройства

Обладает ярко выраженной физической уникальностью, но ограничен возможностями поставки оборудования и его стоимостью.

Программно-ориентированная точка присутствия (проектирование межсетевых соединений)

Стандартные камеры смартфонов + криптография

Широкая доступность; основано на использовании искусственного интеллекта на устройстве и реализации проектов.

Компания Interlink позиционирует свою модель как полностью программную. В рамках проекта было заявлено, что модель верификации «человек-ИИ» заняла 51-е место в рейтинге NIST FRTE (Национальный институт стандартов и технологий США). Этот рейтинг основан на собственных сообщениях Interlink и отражает показатели производительности распознавания лиц. Рекомендуется независимая проверка на общедоступных рейтингах NIST.

Верификация PoP против традиционной KYC: в чем разница?

Многие пользователи путают проверку личности (Proof of Personhood) с традиционной проверкой личности «Знай своего клиента» (KYC). Хотя обе процедуры проверяют учетные данные, их архитектура и принципы обеспечения конфиденциальности принципиально противоположны.

ОСОБЕННОСТЬ

Традиционная верификация клиента (KYC)

Подтверждение личности (дизайн Interlink)

Собранные данные

Паспорт, удостоверение личности, полное юридическое имя, адрес

Анонимный математический биометрический хеш

Хранилище

Централизованные корпоративные серверы

Хэширование выполняется непосредственно на устройстве; в проекте заявлено отсутствие централизованного хранилища исходных данных.

Основная цель

Соблюдение законодательства и требования по борьбе с отмыванием денег.

Защита от ботов и более справедливое распределение ресурсов.

Влияние устройства

Загрузка документов и ручная проверка

Предназначен для несложной обработки данных непосредственно на устройстве.

Эти две системы преследуют разные цели. KYC устанавливает юридическую идентичность в целях регулирования. PoP фокусируется на подтверждении уникальности и человечности, стремясь при этом минимизировать раскрытие персональных данных.

Биометрическая верификация с сохранением конфиденциальности с использованием камеры смартфона и криптографических доказательств.
Биометрическая верификация с сохранением конфиденциальности с использованием камеры смартфона и криптографических доказательств.

Предыстория проекта и связанные с ним утверждения

Инфраструктура идентификации Interlink представлена ​​как более развитая, чем у типичных криптопроектов на ранних стадиях. Ключевые моменты, основанные на общедоступной информации, включают:

  • Участие в программе Google for Startups (поддержка инкубатора, включая облачные кредиты и наставничество) начнётся примерно в июне 2025 года.

  • Выступления в СМИ, включая контент, снятый в сотрудничестве с программами, связанными с Нью-Йоркской фондовой биржей. Это представляет собой освещение в СМИ, а не официальное признание или листинг на NYSE.

  • Данные о количестве пользователей, предоставленные самими пользователями (ранее упоминавшиеся в миллионах), и заявления об институциональном интересе к $ITLG. Эти данные получены из отчетов по проектам и должны рассматриваться как таковые.

Как и в любом проекте на ранней стадии, пользователям следует ознакомиться с официальной документацией, политикой конфиденциальности и любыми доступными независимыми аудитами, а не полагаться исключительно на маркетинговые материалы.

Почему доказательство личности имеет важное значение для ИИ и крипто-безусловного базового дохода?

По мере того, как агенты искусственного интеллекта все чаще автоматизируют онлайн-деятельность, способность отличать участие человека от деятельности машины становится основополагающей инфраструктурой. PoP может поддерживать:

  • Более справедливое распределение вознаграждений или будущие механизмы, аналогичные безусловному базовому доходу, за счет повышения стоимости фарминга ботов.
  • Более надежные системы управления и голосования.
  • Проверенные специалисты, способные взаимодействовать с функциями токенизации и платежей, основанными на реальных активах (RWA).

Interlink связывает этот уровень идентификации с двухтокенной моделью, в которой $ITLG функционирует как показатель вклада до TGE, предназначенный для конвертации в $ITL. Как и в случае с любым проектом на ранней стадии, долгосрочная ценность таких токенов зависит от реализации, внедрения, токеномики и рыночных условий.

Краткое содержание

Proof of Personhood пытается решить реальную проблему Web3 — устойчивость к атакам Сибиллы — используя криптографические методы (включая подходы с нулевым разглашением) для ограничения доступа к исходным биометрическим данным. Реализация Interlink основана на обработке данных на устройстве и камерах смартфонов, а не на специализированном оборудовании.

Как и в любом проекте на ранней стадии, фактические гарантии конфиденциальности, безопасности и долгосрочной эффективности зависят от качества кода, независимых аудитов и реального использования. Пользователям следует ознакомиться с официальной документацией и политикой конфиденциальности напрямую.

Предупреждение: Данное руководство носит исключительно образовательный и информационный характер и не является финансовой или инвестиционной рекомендацией. Информация об InterLink Labs и ее экосистеме токенов Web3 предоставляется для общего ознакомления. Всегда проводите собственное исследование, прежде чем принимать какие-либо инвестиционные решения или решения об участии.

Готовы защитить свою Web3-идентификацию? Узнайте, как настроить свой Interlink ID и начать майнинг $ITLG менее чем за 5 минут.

InterLink Core Team

More blogs

No similar blogs found.