Paano Ginagawang Desentralisadong AI Powerhouse ng InterLink Mobile DePIN ang mga Smartphone (2026)

Ang iyong smartphone ay higit pa sa isang aparato para sa pang-araw-araw na pag-check-in. Sa InterLink ecosystem, ito ay gumaganap bilang isang desentralisadong node sa loob ng isang DePIN network na tumutulong sa pagpapatunay at pagpapabuti ng data para sa mga modelo ng AI habang kumikita ng mga gantimpala.

Ano ang Arkitektura ng InterLink Mobile DePIN?

Ang DePIN ay nangangahulugang Decentralized Physical Infrastructure Networks. Sa madaling salita, ito ay isang paraan ng pagbuo ng imprastraktura (tulad ng computing power o data network) gamit ang mga pang-araw-araw na device na pagmamay-ari ng mga ordinaryong tao sa halip na mga higanteng data center na pagmamay-ari ng malalaking korporasyon.

Isipin ito nang ganito: Sa halip na isang kumpanya lamang ang magtayo ng isang napakalaking server farm para iproseso ang AI data, ang InterLink ay nagkokonekta ng milyun-milyong smartphone sa buong mundo. Ang bawat telepono ay nag-aambag lamang ng maliit na halaga ng processing power at human verification. Sama-sama, bumubuo sila ng isang malakas at desentralisadong network na walang iisang entity ang kumokontrol.

Narito ang nagpapaiba sa pamamaraan ng InterLink:

Pangunahing Konsepto: DePIN (Mga Desentralisadong Pisikal na Network ng Imprastraktura) para sa Mobile

Ang InterLink Network ay isang desentralisadong imprastraktura na idinisenyo upang suportahan ang isang pandaigdigang Human Network. Gamit ang face scanning at liveness detection, napapatunayan ng mga gumagamit ang kanilang pagkakakilanlan nang hindi inilalantad ang personal na data, at nagiging mga Human Node na tumutulong sa pag-secure at pagpapanatili ng integridad ng network.

Ang bawat beripikadong gumagamit ay gumaganap bilang isang Human Node, isang buhay at tunay na kalahok sa desentralisadong ecosystem. Sa pamamagitan lamang ng pagiging isang tunay na tao at pakikipag-ugnayan sa InterLink network, ang mga gumagamit ay nakakapag-ambag ng halaga at nabigyan ng patas na gantimpala.

Tinitiyak ng sistema na ang bawat gumagamit ay natatanging nakikilala nang hindi isinasakripisyo ang privacy, gamit ang blockchain-based identity management at mga pamamaraan ng cryptographic upang maiwasan ang mga pag-atake ng Sybil.

Paano Makakatulong sa mga Gawain sa Pagpapatunay ng Datos ng InterLink AI?

Ang sistema ng pagpapatunay ng datos ng AI ng InterLink ay gumagamit ng Unique Data Training , na nagpapahintulot sa mga beripikadong taong kontribyutor na lumahok sa mga gawaing may kaugnayan sa datos ng AI. Ang proseso ay diretso at maaaring direktang makumpleto sa pamamagitan ng InterLink app.

• Hakbang 1 - I-download ang InterLink App: I-install ang InterLink app mula sa opisyal na iOS o Android app store at gumawa ng iyong account.

• Hakbang 2 - Kumpletuhin ang Beripikasyon ng Pagkakakilanlan: Kumpletuhin ang kinakailangang proseso ng beripikasyon ng pagkakakilanlan, kabilang ang isang beses na facial scan at liveness check.

• Hakbang 3 - Buksan ang Seksyon ng Mini App o Ecosystem: Pumunta sa seksyong Mini App o Ecosystem para mahanap ang mga available na gawain sa pagpapatunay ng datos ng AI.

• Hakbang 4 - Pumili ng Gawain: Pumili ng isang magagamit na gawain batay sa mga tagubiling ibinigay. Maaaring kabilang sa mga gawain ang paglalagay ng label sa larawan, pag-verify ng teksto, o iba pang mga aktibidad na nag-aambag ng datos.

• Hakbang 5 - Kumpletuhin ang Gawain: Sundin ang mga tagubilin sa screen upang makumpleto ang nakatalagang gawain. Karaniwang hindi kinakailangan ang mga espesyal na teknikal na kasanayan.

• Hakbang 6 - Isumite ang Iyong Gawain at Kumita ng mga Gantimpala: Isumite ang natapos na gawain ayon sa mga ibinigay na kinakailangan. Ang mga kwalipikadong kontribusyon ay maaaring kumita ng mga gantimpalang $ITLG at maaaring mag-ambag sa iyong Human Hash Power (HHP).

Anong mga gawain ang gagawin mo?

Pangunahing Konsepto: Pagpapatibay ng Pagkatuto mula sa Human Feedback (RLHF) sa Web3

Sa madaling salita, ang RLHF ay nangangahulugang natututo ang AI mula sa feedback ng tao. Kapag nakumpleto mo ang isang gawain tulad ng paglalagay ng label sa isang imahe o pag-verify ng tugon sa teksto, nagbibigay ka ng totoong input ng tao na tumutulong sa pagsasanay sa mga modelo ng AI upang maging mas tumpak at maaasahan.

Binabawasan ng prosesong ito ng pagpapatunay ang panganib ng mga sintetiko o mapanlinlang na input na maaaring magpabago sa pagkatuto ng modelo.

Bakit mahalaga ang iyong kontribusyon?

Ang katumpakan ng modelo ng AI ay kadalasang naaapektuhan ng kontaminasyon ng datos kung saan ang labis na duplicate at mga input na nabuo ng bot ay nagpapababa sa kalidad ng pagkatuto. Ang mga kumbensyonal na pamamaraan ng pagsasanay sa AI ay umaasa sa malakihan at sentralisadong pangongolekta ng datos, na ginagawa silang mahina sa mga bias, kalabisan, at mga panganib sa seguridad.

Sa pamamagitan ng pakikilahok sa mga gawain sa pagpapatunay ng datos ng InterLink, nakakatulong kang matiyak na ang mga modelo ng AI ay natututo mula sa natatangi at walang bot na datos na nagreresulta sa mga algorithm na may mas mataas na katumpakan ng desisyon at mas mataas na pagiging maaasahan.

Bakit Kailangang-kailangan ng mga AI Network ang Patunay ng Pagkatao sa 2026

Narito ang problemang kinakaharap ng AI ngayon: Ang AI ay sinasanay sa nilalamang binuo ng AI.

Lumilikha ito ng mapanganib na feedback loop. Kapag ang mga modelo ng AI ay sinanay gamit ang datos na mismong nabuo ng ibang mga modelo ng AI, ang kalidad ng output ay bumababa sa paglipas ng panahon. Ito ay minsang tinatawag na "AI Hallucination" kapag ang AI ay lumilikha ng kumpiyansa ngunit ganap na maling impormasyon.

Ang ugat ng problema? Binabaha ng datos na ginawa ng bot ang proseso ng pagsasanay. Kung walang paraan para mapatunayan na ang datos ay nagmumula sa totoong tao, hindi makikilala ng mga AI system ang pagkakaiba sa pagitan ng de-kalidad na input ng tao at mababang kalidad na output ng bot.

Dito mismo pumapasok ang Proof of Personhood (PoP) ng InterLink.

Ang Proof of Personhood (PoP) ay isang makabagong mekanismo ng pinagkasunduan na nagseseguro sa network sa pamamagitan ng pagtiyak na tanging mga beripikadong gumagamit na tao lamang ang maaaring lumahok.

Hindi tulad ng mga tradisyunal na modelo tulad ng Proof of Work (na umaasa sa computational power) o Proof of Stake (na nakadepende sa pagmamay-ari ng token), direktang iniuugnay ng PoP ang pagpapatunay sa mga totoong pagkakakilanlan ng tao sa pamamagitan ng InterLink ID.

Paano ito nakakatulong sa AI?

Sa pamamagitan ng pag-aatas sa mga validator na maghawak ng isang beripikadong InterLink ID, epektibong pinipigilan ng PoP ang mga pag-atake ng Sybil kung saan tinatangkang mangibabaw ng mga malisyosong aktor ang network gamit ang maraming pekeng pagkakakilanlan.

Upang maiwasan ang panghihimasok ng bot at pagdoble ng pagsusumite ng datos, ipinapatupad ang isang mekanismo ng proof-of-personhood. Ang bawat kalahok ay sumasailalim sa beripikasyon ng pagkakakilanlan bago mag-ambag ng datos, na ginagarantiyahan ang pagiging tunay at pagiging natatangi ng dataset.

Ang konklusyon: Sa panahon ngayon kung saan ang AI ay maaaring lumikha ng nilalaman na mukhang tao ngunit hindi naman, ang kakayahang patunayan ang tunay na pagkakakilanlan ng tao ay hindi na opsyonal, ito ay mahalaga para sa pagbuo ng mapagkakatiwalaang mga sistema ng AI.

Konklusyon

Binabago ng InterLink ang mga pang-araw-araw na smartphone tungo sa isang network na nagpapanatili ng privacy at lumalaban sa bot na nagbibigay ng gantimpala sa mga totoong tao para sa pagsasanay ng mga modelo ng AI nang hindi nangangailangan ng mamahaling hardware. Bagama't mandatory ang facial verification at nagbabago ang mga rate ng gantimpala sa paglipas ng panahon, epektibong nalulutas ng sistema ang krisis sa kontaminasyon ng data ng AI.

Sinusuportahan ng isang komunidad na may mahigit 9 milyong gumagamit at ng kamakailang paglulunsad ng Seoul Mainnet (v6.0.0), patuloy na isinusulong ng InterLink ang roadmap nito gamit ang pinalawak na mga gawain ng AI, mini-dApps, at pinagsamang imprastraktura ng pagbabayad ng Visa.

Mahalagang Pagtatanggi: Ang artikulong ito mula sa InterLink Labs ay para lamang sa mga layuning pang-edukasyon at hindi bumubuo ng payong pinansyal, pamumuhunan, o legal. Ang mga asset ng crypto ay may kasamang malaking panganib, kabilang ang posibleng pagkawala ng halaga. Ang gamit ng token, mga rate ng gantimpala, at mga mekanismo ng conversion ay maaaring magbago. Palaging magsagawa ng sarili mong pananaliksik (DYOR) at gumamit lamang ng mga opisyal na channel.

Gusto Mo Bang Matuto Pa? Kung interesado kang malaman kung paano gumagana ang Mobile DePIN architecture ng InterLink, maaari mong tuklasin ang app at makita mismo ang ecosystem nito nang hindi nangangailangan ng anumang dedikasyon.

Handa ka na bang simulan ang iyong paglalakbay? Balikan ang aming Master Beginner Guide para makapagsimula!