Wie InterLink Mobile DePIN Smartphones in dezentrale KI-Kraftwerke verwandelt (2026)

Ihr Smartphone ist mehr als nur ein Gerät für tägliche Check-ins. Im InterLink-Ökosystem fungiert es als dezentraler Knotenpunkt innerhalb eines DePIN-Netzwerks, der dabei hilft, Daten für KI-Modelle zu validieren und zu verbessern und gleichzeitig Belohnungen zu verdienen.

Was ist die InterLink Mobile DePIN-Architektur?

DePIN steht für Decentralized Physical Infrastructure Networks (Dezentrale physische Infrastrukturnetzwerke). Vereinfacht ausgedrückt handelt es sich um eine Methode, Infrastruktur (wie Rechenleistung oder Datennetzwerke) mithilfe von Alltagsgeräten von Privatpersonen anstatt von riesigen Rechenzentren großer Konzerne aufzubauen.

Man kann es sich so vorstellen: Anstatt dass ein einzelnes Unternehmen eine riesige Serverfarm zur Verarbeitung von KI-Daten aufbaut, verbindet InterLink Millionen von Smartphones weltweit. Jedes Smartphone steuert einen kleinen Teil der Rechenleistung und die menschliche Verifizierung bei. Gemeinsam bilden sie ein leistungsstarkes, dezentrales Netzwerk, das von keiner einzelnen Instanz kontrolliert wird.

Folgendes macht den Ansatz von InterLink einzigartig:

Schlüsselkonzept: DePIN (Dezentrale physische Infrastrukturnetzwerke) für Mobilgeräte

Das InterLink-Netzwerk ist eine dezentrale Infrastruktur zur Unterstützung eines globalen menschlichen Netzwerks. Mithilfe von Gesichtserkennung und Lebenderkennung verifizieren Nutzer ihre Identität, ohne persönliche Daten preiszugeben, und werden so zu menschlichen Knoten, die zur Sicherung und Aufrechterhaltung der Integrität des Netzwerks beitragen.

Jeder verifizierte Nutzer fungiert als menschlicher Knotenpunkt – ein lebendiger, authentischer Teilnehmer im dezentralen Ökosystem. Indem er einfach ein Mensch ist und sich im InterLink-Netzwerk engagiert, trägt er zum Wert des Netzwerks bei und wird dafür fair belohnt.

Das System gewährleistet die eindeutige Identifizierung jedes Benutzers, ohne die Privatsphäre zu beeinträchtigen, indem es auf Blockchain-basiertem Identitätsmanagement und kryptografischen Techniken basiert, um Sybil-Angriffe zu verhindern.

Wie kann ich zu den Datenvalidierungsaufgaben von InterLink AI beitragen?

Das KI-Datenvalidierungssystem von InterLink nutzt Unique Data Training , wodurch verifizierte menschliche Mitarbeiter an KI-Datenaufgaben teilnehmen können. Der Prozess ist unkompliziert und kann direkt über die InterLink-App abgeschlossen werden.

• Schritt 1 - InterLink-App herunterladen: Installieren Sie die InterLink-App aus dem offiziellen iOS- oder Android-App-Store und erstellen Sie Ihr Konto.

• Schritt 2 - Identitätsprüfung abschließen: Schließen Sie den erforderlichen Identitätsprüfungsprozess ab, einschließlich eines einmaligen Gesichtsscans und einer Lebendigkeitsprüfung.

• Schritt 3 – Öffnen Sie den Abschnitt „Mini-App“ oder „Ökosystem“: Navigieren Sie zum Abschnitt „Mini-App“ oder „Ökosystem“, um verfügbare KI-Datenvalidierungsaufgaben zu finden.

• Schritt 4 – Aufgabe auswählen: Wählen Sie anhand der Anweisungen eine verfügbare Aufgabe aus. Zu den Aufgaben können Bildbeschriftung, Textprüfung oder andere Dateneingabeaktivitäten gehören.

• Schritt 5 – Aufgabe abschließen: Befolgen Sie die Anweisungen auf dem Bildschirm, um die Ihnen zugewiesene Aufgabe zu erledigen. Besondere technische Kenntnisse sind in der Regel nicht erforderlich.

• Schritt 6 – Arbeit einreichen und Prämien verdienen: Reichen Sie die erledigte Aufgabe gemäß den vorgegebenen Anforderungen ein. Für qualifizierte Beiträge können $ITLG-Prämien verdient und Ihre Human Hash Power (HHP) erhöht werden.

Welche Aufgaben werden Sie übernehmen?

Schlüsselkonzept: Verstärkendes Lernen durch menschliches Feedback (RLHF) in Web3

Vereinfacht ausgedrückt bedeutet RLHF, dass KI aus menschlichem Feedback lernt. Wenn Sie eine Aufgabe wie das Beschriften eines Bildes oder das Überprüfen einer Textantwort erledigen, liefern Sie echtes menschliches Feedback, das dazu beiträgt, KI-Modelle genauer und zuverlässiger zu trainieren.

Dieser Validierungsprozess mindert das Risiko synthetischer oder betrügerischer Eingaben, die andernfalls das Lernen des Modells verfälschen könnten.

Warum ist Ihr Beitrag wichtig?

Die Genauigkeit von KI-Modellen wird häufig durch Datenverunreinigungen beeinträchtigt, da übermäßige Duplikate und botgenerierte Eingaben die Lernqualität mindern. Herkömmliche KI-Trainingsmethoden basieren auf einer großflächigen, zentralisierten Datenerfassung und sind daher anfällig für Verzerrungen, Redundanzen und Sicherheitsrisiken.

Durch Ihre Teilnahme an den Datenvalidierungsaufgaben von InterLink tragen Sie dazu bei, dass KI-Modelle aus einzigartigen, botfreien Daten lernen, was zu Algorithmen mit höherer Entscheidungsgenauigkeit und größerer Zuverlässigkeit führt.

Warum KI-Netzwerke im Jahr 2026 dringend einen Nachweis der Personenwürde benötigen

Hier liegt das Problem, mit dem die KI aktuell konfrontiert ist: Die KI wird mit KI-generierten Inhalten trainiert.

Dadurch entsteht eine gefährliche Rückkopplungsschleife. Werden KI-Modelle mit Daten trainiert, die selbst von anderen KI-Modellen generiert wurden, verschlechtert sich die Qualität der Ergebnisse mit der Zeit. Dieses Phänomen wird mitunter als „KI-Halluzination“ bezeichnet, wenn die KI zwar selbstsichere, aber völlig falsche Informationen erzeugt.

Die Ursache? Bot-generierte Daten, die den Trainingsprozess überfluten. Ohne eine Möglichkeit zu überprüfen, ob die Daten von echten Menschen stammen, können KI-Systeme nicht zwischen qualitativ hochwertigen menschlichen Eingaben und minderwertigen Bot-Ausgaben unterscheiden.

Genau hier kommt der Proof of Personhood (PoP) von InterLink ins Spiel.

Der Nachweis der Person (Proof of Personhood, PoP) ist ein bahnbrechender Konsensmechanismus, der das Netzwerk sichert, indem er gewährleistet, dass nur verifizierte menschliche Benutzer teilnehmen können.

Im Gegensatz zu traditionellen Modellen wie Proof of Work (das auf Rechenleistung basiert) oder Proof of Stake (das auf dem Besitz von Token beruht), verknüpft PoP die Validierung direkt mit realen menschlichen Identitäten über die InterLink ID.

Wie hilft das der KI?

Durch die Verpflichtung der Validatoren, eine verifizierte InterLink-ID zu besitzen, verhindert PoP effektiv Sybil-Angriffe, bei denen böswillige Akteure versuchen, das Netzwerk mit mehreren gefälschten Identitäten zu beherrschen.

Um Bot-Eingriffe und doppelte Dateneinreichungen zu verhindern, wird ein Identitätsnachweismechanismus eingesetzt. Jeder Teilnehmer durchläuft eine Identitätsprüfung, bevor er Daten beiträgt, wodurch die Authentizität und Einzigartigkeit der Datensätze gewährleistet wird.

Fazit: In einem Zeitalter, in dem KI Inhalte generieren kann, die menschlich aussehen, es aber nicht sind, ist die Fähigkeit zur Überprüfung der Identität echter Menschen nicht mehr optional, sondern unerlässlich für den Aufbau vertrauenswürdiger KI-Systeme.

Abschluss

InterLink verwandelt alltägliche Smartphones in ein datenschutzfreundliches, botresistentes Netzwerk, das echte Menschen für das Training von KI-Modellen belohnt – ganz ohne teure Hardware. Die Gesichtserkennung ist zwar obligatorisch und die Belohnungssätze ändern sich im Laufe der Zeit, doch das System löst effektiv das Problem der Datenverunreinigung durch KI.

Gestützt auf eine Community von über 9 Millionen Nutzern und den kürzlich erfolgten Start des Seoul Mainnets (v6.0.0), treibt InterLink seine Roadmap mit erweiterten KI-Aufgaben, Mini-dApps und einer integrierten Visa-Zahlungsinfrastruktur weiter voran.

Wichtiger Hinweis: Dieser Artikel von InterLink Labs dient ausschließlich Bildungszwecken und stellt keine Finanz-, Anlage- oder Rechtsberatung dar. Kryptowährungen bergen erhebliche Risiken, einschließlich möglicher Wertverluste. Token-Nutzen, Renditeraten und Umtauschmechanismen können sich ändern. Führen Sie stets Ihre eigenen Recherchen durch (DYOR) und nutzen Sie ausschließlich offizielle Kanäle.

Möchten Sie mehr erfahren? Wenn Sie neugierig sind, wie die Mobile DePIN-Architektur von InterLink funktioniert, können Sie die App erkunden und sich das Ökosystem selbst ansehen – ganz unverbindlich.

Bereit für den Start? Schau dir unseren Master-Anfängerleitfaden an, um loszulegen!