
21 août 2026
Technologie
Votre smartphone est bien plus qu'un simple outil pour vos connexions quotidiennes. Au sein de l'écosystème InterLink, il agit comme un nœud décentralisé du réseau DePIN, contribuant à valider et à améliorer les données des modèles d'IA tout en vous permettant de gagner des récompenses.

DePIN signifie « réseaux d'infrastructure physique décentralisés ». En clair, il s'agit d'une méthode de construction d'infrastructures (comme la puissance de calcul ou les réseaux de données) utilisant des appareils courants appartenant à des particuliers plutôt que d'immenses centres de données détenus par de grandes entreprises.
Imaginez : au lieu qu'une seule entreprise construise un immense centre de données pour traiter les données d'IA, InterLink connecte des millions de smartphones à travers le monde. Chaque téléphone contribue, même modestement, à la puissance de calcul et à la vérification humaine. Ensemble, ils forment un réseau puissant et décentralisé, échappant au contrôle d'aucune entité unique.
Voici ce qui rend l'approche d'InterLink unique :
Concept clé : DePIN (réseaux d’infrastructure physique décentralisés) pour le mobile
Le réseau InterLink est une infrastructure décentralisée conçue pour soutenir un réseau humain mondial. Grâce à la reconnaissance faciale et à la détection de présence, les utilisateurs vérifient leur identité sans divulguer de données personnelles et deviennent des nœuds humains qui contribuent à sécuriser et à maintenir l'intégrité du réseau.
Chaque utilisateur vérifié agit comme un nœud humain, un participant authentique et vivant au sein de l'écosystème décentralisé. En étant simplement une personne réelle et en interagissant avec le réseau InterLink, les utilisateurs apportent de la valeur et sont justement récompensés.
Le système garantit l'identification unique de chaque utilisateur sans compromettre la confidentialité, en tirant parti de la gestion d'identité basée sur la blockchain et de techniques cryptographiques pour prévenir les attaques Sybil.
Le système de validation des données IA d'InterLink utilise une méthode d'entraînement unique , permettant ainsi à des contributeurs humains vérifiés de participer aux tâches liées aux données IA. Le processus est simple et peut être effectué directement via l'application InterLink.
Étape 1 - Téléchargez l'application InterLink : Installez l'application InterLink depuis la boutique d'applications officielle iOS ou Android et créez votre compte.
Étape 2 - Finaliser la vérification d'identité : Complétez le processus de vérification d'identité requis, y compris une numérisation faciale unique et un contrôle de présence.
Étape 3 - Ouvrez la section Mini App ou Écosystème : Accédez à la section Mini App ou Écosystème pour trouver les tâches de validation de données IA disponibles.
Étape 4 - Choisir une tâche : Sélectionnez une tâche disponible en suivant les instructions fournies. Les tâches peuvent inclure l’étiquetage d’images, la vérification de texte ou d’autres activités de contribution de données.
Étape 5 - Réaliser la tâche : Suivez les instructions à l’écran pour accomplir la tâche assignée. Aucune compétence technique particulière n’est généralement requise.
Étape 6 - Soumettez votre travail et gagnez des récompenses : Soumettez la tâche terminée conformément aux exigences fournies. Les contributions admissibles peuvent vous rapporter des récompenses $ITLG et contribuer à votre Human Hash Power (HHP).
Quel genre de tâches allez-vous effectuer ?
Concept clé : Apprentissage par renforcement à partir de retours humains (RLHF) dans le Web3
En termes simples, RLHF signifie que l'IA apprend grâce aux retours humains. Lorsque vous effectuez une tâche comme l'étiquetage d'une image ou la vérification d'une réponse textuelle, vous fournissez une véritable contribution humaine qui aide à entraîner les modèles d'IA à être plus précis et fiables.
Ce processus de validation atténue le risque d'entrées synthétiques ou frauduleuses qui pourraient autrement fausser l'apprentissage du modèle.
Pourquoi votre contribution est-elle importante ?
La précision des modèles d'IA est souvent compromise par la contamination des données, où un excès de données dupliquées et générées par des robots dégrade la qualité de l'apprentissage. Les méthodes d'entraînement classiques de l'IA reposent sur une collecte de données centralisée à grande échelle, ce qui les rend vulnérables aux biais, aux redondances et aux risques de sécurité.
En participant aux tâches de validation des données d'InterLink, vous contribuez à garantir que les modèles d'IA apprennent à partir de données uniques et exemptes de robots, ce qui permet d'obtenir des algorithmes avec une précision de décision accrue et une plus grande fiabilité.

Voici le problème auquel l'IA est confrontée actuellement : elle est entraînée sur du contenu généré par elle-même.
Cela crée un cercle vicieux dangereux. Lorsque des modèles d'IA sont entraînés sur des données elles-mêmes générées par d'autres modèles d'IA, la qualité des résultats se dégrade avec le temps. On parle parfois d'« hallucination de l'IA » lorsque celle-ci génère des informations convaincantes mais totalement fausses.
La cause profonde ? Un afflux massif de données générées par des bots lors de l’entraînement. Sans moyen de vérifier que ces données proviennent bien de véritables humains, les systèmes d’IA sont incapables de distinguer les contributions humaines de qualité des données générées par des bots de piètre qualité.
C’est précisément là qu’intervient la preuve de personnalité (PoP) d’InterLink.
La preuve de personnalité (PoP) est un mécanisme de consensus novateur qui sécurise le réseau en garantissant que seuls les utilisateurs humains vérifiés peuvent y participer.
Contrairement aux modèles traditionnels tels que la preuve de travail (qui repose sur la puissance de calcul) ou la preuve d'enjeu (qui dépend de la propriété du jeton), la PoP lie la validation directement à de véritables identités humaines via l'identifiant InterLink.
En quoi cela aide-t-il l'IA ?
En exigeant que les validateurs détiennent un identifiant InterLink vérifié, PoP empêche efficacement les attaques Sybil où des acteurs malveillants tentent de dominer le réseau avec de multiples fausses identités.
Afin de prévenir les interférences de robots et les soumissions de données en double, un mécanisme de vérification d'identité est mis en place. Chaque participant fait l'objet d'une vérification d'identité avant de contribuer aux données, garantissant ainsi l'authenticité et l'unicité des ensembles de données.
En résumé : à une époque où l’IA peut générer du contenu d’apparence humaine sans l’être, la capacité de vérifier l’identité humaine réelle n’est plus une option, mais une nécessité pour construire des systèmes d’IA fiables.

InterLink transforme les smartphones du quotidien en un réseau respectueux de la vie privée et résistant aux bots, qui récompense les utilisateurs pour l'entraînement des modèles d'IA sans nécessiter de matériel coûteux. Bien que la vérification faciale soit obligatoire et que les récompenses évoluent avec le temps, le système résout efficacement le problème de la contamination des données dans l'IA.
Soutenu par une communauté de plus de 9 millions d'utilisateurs et le récent lancement du Seoul Mainnet (v6.0.0), InterLink continue de faire progresser sa feuille de route avec des tâches d'IA étendues, des mini-dApps et une infrastructure de paiement Visa intégrée.
Avertissement important : Cet article d’ InterLink Labs est fourni à titre informatif uniquement et ne constitue en aucun cas un conseil financier, d’investissement ou juridique. Les crypto-actifs comportent des risques importants, notamment la possibilité d’une perte en capital. L’utilité des jetons, les taux de récompense et les mécanismes de conversion peuvent évoluer. Il est essentiel de toujours effectuer vos propres recherches et d’utiliser uniquement les canaux officiels.
Envie d'en savoir plus ? Si vous souhaitez découvrir le fonctionnement de l'architecture Mobile DePIN d'InterLink, vous pouvez explorer l'application et découvrir l'écosystème par vous-même, sans aucun engagement.
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