
21 авг. 2026 г.
Технологии
Ваш смартфон — это больше, чем просто устройство для ежедневных проверок. В экосистеме InterLink он выступает в качестве децентрализованного узла в сети DePIN, помогая проверять и улучшать данные для моделей искусственного интеллекта, одновременно получая вознаграждение.

DePIN расшифровывается как Decentralized Physical Infrastructure Networks (децентрализованные сети физической инфраструктуры). Проще говоря, это способ построения инфраструктуры (например, вычислительных мощностей или сетей передачи данных) с использованием обычных устройств, принадлежащих обычным людям, вместо гигантских центров обработки данных, принадлежащих крупным корпорациям.
Представьте себе: вместо того, чтобы одна компания строила огромную серверную ферму для обработки данных ИИ, InterLink соединяет миллионы смартфонов по всему миру. Каждый телефон вносит свой небольшой вклад в вычислительную мощность и проверку человеком. Вместе они образуют мощную децентрализованную сеть, которую не контролирует ни одна отдельная организация.
Вот что делает подход InterLink уникальным:
Ключевая концепция: DePIN (децентрализованные сети физической инфраструктуры) для мобильных устройств
Сеть InterLink — это децентрализованная инфраструктура, предназначенная для поддержки глобальной сети людей. Используя сканирование лица и проверку подлинности, пользователи подтверждают свою личность, не раскрывая личных данных, и становятся «человеческими узлами», которые помогают обеспечивать безопасность и поддерживать целостность сети.
Каждый подтвержденный пользователь выступает в роли «человеческого узла», живого, подлинного участника децентрализованной экосистемы. Просто будучи реальным человеком и взаимодействуя с сетью InterLink, пользователи вносят ценный вклад и получают справедливое вознаграждение.
Система гарантирует уникальную идентификацию каждого пользователя без ущерба для конфиденциальности, используя управление идентификацией на основе блокчейна и криптографические методы для предотвращения атак Сибиллы.
Система проверки данных для ИИ от InterLink использует технологию Unique Data Training , позволяющую проверенным специалистам-людям участвовать в задачах, связанных с обработкой данных для ИИ. Процесс прост и может быть выполнен непосредственно через приложение InterLink.
Шаг 1 — Загрузите приложение InterLink: Установите приложение InterLink из официального магазина приложений iOS или Android и создайте свою учетную запись.
Шаг 2 — Завершение проверки личности: Пройдите необходимую процедуру проверки личности, включая однократное сканирование лица и проверку на живость.
Шаг 3 — Откройте раздел «Мини-приложение или экосистема»: Перейдите в раздел «Мини-приложение или экосистема», чтобы найти доступные задачи проверки данных с помощью ИИ.
Шаг 4 — Выберите задачу: Выберите доступную задачу в соответствии с предоставленными инструкциями. Задачи могут включать в себя разметку изображений, проверку текста или другие виды деятельности по внесению данных.
Шаг 5 — Выполнение задания: Следуйте инструкциям на экране, чтобы выполнить назначенное задание. Как правило, специальные технические навыки не требуются.
Шаг 6 — Отправьте свою работу и получите вознаграждение: Отправьте выполненное задание в соответствии с предоставленными требованиями. За соответствующие взносы можно получить вознаграждение в $ITLG, а также они могут быть учтены при расчете вашей вычислительной мощности (HHP).
Какие задачи вы будете выполнять?
Ключевая концепция: Обучение с подкреплением на основе обратной связи от человека (RLHF) в Web3
Проще говоря, RLHF означает, что ИИ учится на основе обратной связи от человека. Когда вы выполняете задачу, например, размечаете изображение или проверяете текстовый ответ, вы предоставляете реальный человеческий вклад, который помогает обучать модели ИИ, делая их более точными и надежными.
Этот процесс проверки снижает риск использования синтетических или мошеннических входных данных, которые в противном случае могли бы исказить процесс обучения модели.
Почему ваш вклад важен?
Точность моделей ИИ часто снижается из-за загрязнения данных, когда чрезмерное количество дублирующихся и сгенерированных ботами входных данных ухудшает качество обучения. Традиционные методы обучения ИИ основаны на крупномасштабном централизованном сборе данных, что делает их уязвимыми для предвзятости, избыточности и рисков безопасности.
Участвуя в задачах InterLink по проверке данных, вы помогаете гарантировать, что модели ИИ обучаются на уникальных данных, не содержащих ботов, что приводит к созданию алгоритмов с более высокой точностью принятия решений и большей надежностью.

Вот проблема, с которой сейчас сталкивается ИИ: ИИ обучается на контенте, сгенерированном самим ИИ.
Это создает опасную петлю обратной связи. Когда модели ИИ обучаются на данных, которые сами были сгенерированы другими моделями ИИ, качество выходных данных со временем ухудшается. Иногда это называют «галлюцинацией ИИ», когда ИИ генерирует уверенную, но совершенно ложную информацию.
В чем основная причина? В процесс обучения поступает огромное количество данных, сгенерированных ботами. Без возможности проверить, что данные получены от реальных людей, системы искусственного интеллекта не могут отличить качественный человеческий ввод от низкокачественного результата работы бота.
Именно здесь вступает в действие система подтверждения личности (Proof of Personhood, PoP) от InterLink.
Доказательство личности (PoP) — это новаторский механизм консенсуса, обеспечивающий безопасность сети за счет гарантии участия только проверенных пользователей-людей.
В отличие от традиционных моделей, таких как Proof of Work (которая основана на вычислительной мощности) или Proof of Stake (которая зависит от владения токенами), PoP напрямую связывает проверку подлинности с реальными личностями людей через идентификатор InterLink.
Как это помогает искусственному интеллекту?
Требуя от валидаторов наличия подтвержденного идентификатора InterLink, PoP эффективно предотвращает атаки Сибиллы, когда злоумышленники пытаются доминировать в сети, используя множество поддельных удостоверений личности.
Для предотвращения вмешательства ботов и дублирования данных внедрен механизм подтверждения личности. Каждый участник проходит проверку личности перед предоставлением данных, что гарантирует подлинность и уникальность набора данных.
В итоге: в эпоху, когда ИИ может генерировать контент, который выглядит как человеческий, но таковым не является, способность проверять подлинность человеческой личности перестала быть просто желательным навыком и стала необходимым условием для создания надежных систем ИИ.

InterLink превращает обычные смартфоны в защищенную от ботов сеть, обеспечивающую конфиденциальность и вознаграждающую реальных людей за обучение моделей ИИ без необходимости использования дорогостоящего оборудования. Хотя распознавание лиц является обязательным, а ставки вознаграждения со временем меняются, система эффективно решает проблему загрязнения данных в ИИ.
Благодаря сообществу, насчитывающему более 9 миллионов пользователей, и недавнему запуску основной сети Seoul Mainnet (v6.0.0), InterLink продолжает развивать свою стратегию, расширяя набор задач искусственного интеллекта, внедряя мини-децентрализованные приложения и интегрируя платежную инфраструктуру Visa.
Важное примечание: Данная статья от InterLink Labs предназначена исключительно для образовательных целей и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Криптовалютные активы сопряжены со значительным риском, включая возможную потерю стоимости. Полезность токенов, ставки вознаграждения и механизмы конвертации могут меняться. Всегда проводите собственное исследование (DYOR) и используйте только официальные каналы.
Хотите узнать больше? Если вам интересно, как работает архитектура мобильного DePIN-кода InterLink, вы можете изучить приложение и самостоятельно ознакомиться с экосистемой без каких-либо обязательств.
Готовы начать своё путешествие? Вернитесь к нашему руководству для начинающих, чтобы начать!