کس طرح انٹر لنک موبائل ڈیپن اسمارٹ فونز کو ڈی سینٹرلائزڈ AI پاور ہاؤسز میں تبدیل کرتا ہے (2026)

21 اگست، 2026

ٹیکنالوجی

آپ کا سمارٹ فون روزانہ چیک ان کے لیے صرف ایک ڈیوائس سے زیادہ ہے۔ InterLink ماحولیاتی نظام میں، یہ ڈیپن نیٹ ورک کے اندر ایک وکندریقرت نوڈ کے طور پر کام کرتا ہے جو کہ انعامات حاصل کرتے ہوئے AI ماڈلز کے لیے ڈیٹا کی توثیق اور بہتر بنانے میں مدد کرتا ہے۔

سمارٹ فونز کے ساتھ انٹر لنک موبائل ڈیپن نیٹ ورک وکندریقرت AI ڈیٹا کی توثیق نوڈس کے طور پر کام کرتا ہے۔
سمارٹ فونز کے ساتھ انٹر لنک موبائل ڈیپن نیٹ ورک وکندریقرت AI ڈیٹا کی توثیق نوڈس کے طور پر کام کرتا ہے۔

انٹر لنک موبائل ڈیپن آرکیٹیکچر کیا ہے؟

DePIN کا مطلب ہے ڈی سینٹرلائزڈ فزیکل انفراسٹرکچر نیٹ ورکس۔ سادہ انگریزی میں، یہ بڑی کارپوریشنوں کی ملکیت والے بڑے ڈیٹا سینٹرز کی بجائے عام لوگوں کی ملکیت والے روزمرہ کے آلات کا استعمال کرتے ہوئے بنیادی ڈھانچے (جیسے کمپیوٹنگ پاور یا ڈیٹا نیٹ ورک) بنانے کا ایک طریقہ ہے۔

اس کے بارے میں اس طرح سوچیں: AI ڈیٹا پر کارروائی کرنے کے لیے ایک کمپنی ایک بڑے سرور فارم بنانے کے بجائے، InterLink دنیا بھر میں لاکھوں اسمارٹ فونز کو جوڑتی ہے۔ ہر فون پروسیسنگ پاور اور انسانی تصدیق کی ایک چھوٹی سی رقم کا حصہ ڈالتا ہے۔ مل کر، وہ ایک طاقتور، وکندریقرت نیٹ ورک بناتے ہیں جس پر کوئی ایک ادارہ کنٹرول نہیں کرتا ہے۔

یہ ہے جو انٹر لنک کے نقطہ نظر کو منفرد بناتا ہے:

فیچر

آپ کے لیے اس کا کیا مطلب ہے۔

موبائل - پہلے

آپ کا سمارٹ فون وہی ہے جس کی آپ کو ضرورت ہے۔ کوئی مہنگا ہارڈ ویئر نہیں، کوئی کان کنی رگ نہیں ہے۔

انسانی نوڈس

ہر تصدیق شدہ صارف "ہیومن نوڈ" بن جاتا ہے – نیٹ ورک میں ایک زندہ، مستند شریک

زیرو ہارڈ ویئر کی ضروریات

تکنیکی سیٹ اپ کی ضرورت نہیں ہے۔ بس ایپ ڈاؤن لوڈ کریں، اپنی شناخت کی تصدیق کریں، اور آپ ایک نوڈ ہیں۔

ماحول دوست

انسانی نوڈ مائننگ روایتی پروف-آف-ورک کان کنی کے مقابلے میں کم سے کم توانائی استعمال کرتی ہے۔

رازداری کا تحفظ

خام بایومیٹرک ڈیٹا کو ذخیرہ کیے بغیر شناخت کی تصدیق کے لیے زیرو نالج پروفز (zk-Proofs) کا استعمال کرتا ہے

کلیدی تصور: موبائل کے لیے DePIN (ڈی سینٹرلائزڈ فزیکل انفراسٹرکچر نیٹ ورکس)

انٹر لنک نیٹ ورک ایک غیر مرکزی ڈھانچہ ہے جو عالمی انسانی نیٹ ورک کو سپورٹ کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ چہرے کی اسکیننگ اور زندہ دلی کا پتہ لگانے کا استعمال کرتے ہوئے، صارفین ذاتی ڈیٹا کو ظاہر کیے بغیر اپنی شناخت کی تصدیق کرتے ہیں، اور ہیومن نوڈس بن جاتے ہیں جو نیٹ ورک کی سالمیت کو محفوظ اور برقرار رکھنے میں مدد کرتے ہیں۔

ہر تصدیق شدہ صارف انسانی نوڈ کے طور پر کام کرتا ہے، وکندریقرت ماحولیاتی نظام میں ایک زندہ، مستند شریک۔ صرف ایک حقیقی انسان بن کر اور انٹر لنک نیٹ ورک کے ساتھ مشغول ہو کر، صارفین قدر میں حصہ ڈالتے ہیں اور انہیں کافی انعام دیا جاتا ہے۔

سسٹم اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ ہر صارف کی رازداری پر سمجھوتہ کیے بغیر انفرادی طور پر شناخت کی گئی ہے، بلاکچین پر مبنی شناخت کے انتظام اور سیبل حملوں کو روکنے کے لیے کرپٹوگرافک تکنیک کا فائدہ اٹھایا گیا ہے۔

InterLink AI ڈیٹا کی توثیق کے کاموں میں کیسے تعاون کریں؟

InterLink کا AI ڈیٹا کی توثیق کا نظام منفرد ڈیٹا ٹریننگ کا استعمال کرتا ہے ، جس سے تصدیق شدہ انسانی شراکت داروں کو AI ڈیٹا سے متعلق کاموں میں حصہ لینے کی اجازت ملتی ہے۔ یہ عمل سیدھا ہے اور اسے انٹر لنک ایپ کے ذریعے براہ راست مکمل کیا جا سکتا ہے۔

  • مرحلہ 1 - انٹر لنک ایپ ڈاؤن لوڈ کریں: آفیشل iOS یا اینڈرائیڈ ایپ اسٹور سے انٹر لنک ایپ انسٹال کریں اور اپنا اکاؤنٹ بنائیں۔

  • مرحلہ 2 - شناخت کی توثیق مکمل کریں: شناختی توثیق کے مطلوبہ عمل کو مکمل کریں، بشمول ایک بار چہرے کا اسکین اور لائیونس چیک۔

  • مرحلہ 3 - منی ایپ یا ایکو سسٹم سیکشن کھولیں: دستیاب AI ڈیٹا کی توثیق کے کاموں کو تلاش کرنے کے لیے Mini App یا Ecosystem سیکشن پر جائیں۔

  • مرحلہ 4 - ایک کام کا انتخاب کریں: فراہم کردہ ہدایات کی بنیاد پر دستیاب کام کو منتخب کریں۔ کاموں میں تصویری لیبلنگ، متن کی تصدیق، یا دیگر ڈیٹا شراکت کی سرگرمیاں شامل ہو سکتی ہیں۔

  • مرحلہ 5 - کام مکمل کریں: تفویض کردہ کام کو مکمل کرنے کے لیے اسکرین پر دی گئی ہدایات پر عمل کریں۔ عام طور پر کسی خاص تکنیکی مہارت کی ضرورت نہیں ہے۔

  • مرحلہ 6 - اپنا کام جمع کروائیں اور انعامات حاصل کریں: فراہم کردہ ضروریات کے مطابق مکمل شدہ کام جمع کروائیں۔ اہل تعاون $ITLG انعامات حاصل کر سکتے ہیں اور آپ کی ہیومن ہیش پاور (HHP) میں حصہ ڈال سکتے ہیں۔

آپ کس قسم کے کام کریں گے؟

ٹاسک کی قسم

اس میں کیا شامل ہے۔

تصویر / آبجیکٹ لیبلنگ

اشیاء کے ارد گرد بکس ڈرائنگ یا آپ جو تصاویر میں دیکھتے ہیں اس کی درجہ بندی کرنا

متن / سیاق و سباق کی تصدیق

چیٹ بوٹ کے جوابات کی جانچ کرنا، ٹائپنگ کی غلطیوں کو ٹھیک کرنا، یا مطابقت کی تصدیق کرنا

اینٹی بوٹ / ٹرانزیکشن کی توثیق

مشکوک یا اعلی قدر والے نیٹ ورک کی سرگرمی کی توثیق کرنے میں مدد کرنا

ادائیگی اور کامرس ٹیسٹنگ

گفٹ کارڈز یا QR کوڈز کا استعمال کرتے ہوئے ادائیگی کے بہاؤ کی جانچ کرنا

کلیدی تصور: Web3 میں انسانی تاثرات (RLHF) سے کمک سیکھنا

آسان الفاظ میں، RLHF کا مطلب ہے AI انسانی تاثرات سے سیکھتا ہے۔ جب آپ کوئی کام مکمل کرتے ہیں جیسے کسی تصویر کو لیبل لگانا یا ٹیکسٹ کے جواب کی تصدیق کرنا آپ حقیقی انسانی ان پٹ فراہم کر رہے ہیں جو AI ماڈلز کو زیادہ درست اور قابل اعتماد ہونے کی تربیت دینے میں مدد کرتا ہے۔

یہ توثیق کا عمل مصنوعی یا جعلی آدانوں کے خطرے کو کم کرتا ہے جو بصورت دیگر ماڈل سیکھنے کو بگاڑ سکتے ہیں۔

آپ کا تعاون کیوں اہمیت رکھتا ہے؟

AI ماڈل کی درستگی اکثر ڈیٹا کی آلودگی سے سمجھوتہ کرتی ہے جہاں ضرورت سے زیادہ ڈپلیکیٹ اور بوٹ سے تیار کردہ ان پٹس سیکھنے کے معیار کو گرا دیتے ہیں۔ روایتی AI ٹریننگ کے طریقے بڑے پیمانے پر، مرکزی ڈیٹا اکٹھا کرنے پر انحصار کرتے ہیں، جو انہیں تعصبات، بے کاریوں اور حفاظتی خطرات کا شکار بناتے ہیں۔

InterLink کے ڈیٹا کی توثیق کے کاموں میں حصہ لے کر، آپ اس بات کو یقینی بنانے میں مدد کر رہے ہیں کہ AI ماڈلز منفرد، بوٹ فری ڈیٹا سے سیکھتے ہیں جس کے نتیجے میں الگورتھم اعلیٰ فیصلہ کی درستگی اور زیادہ قابل اعتماد ہیں۔

انٹر لنک AI ڈیٹا کی توثیق کے لیے موبائل ورک فلو: شناخت کی توثیق، ڈیٹا لیبلنگ، جمع کروانا، اور ٹوکن انعامات۔
انٹر لنک AI ڈیٹا کی توثیق کے لیے موبائل ورک فلو: شناخت کی توثیق، ڈیٹا لیبلنگ، جمع کروانا، اور ٹوکن انعامات۔

AI نیٹ ورکس کو فوری طور پر 2026 میں شخصیت کے ثبوت کی ضرورت کیوں ہے۔

AI کو اس وقت درپیش مسئلہ یہ ہے: AI کو AI سے تیار کردہ مواد پر تربیت دی جا رہی ہے۔

یہ ایک خطرناک فیڈ بیک لوپ بناتا ہے۔ جب AI ماڈلز کو اس ڈیٹا پر تربیت دی جاتی ہے جو خود دوسرے AI ماڈلز کے ذریعے تیار کیا گیا تھا، تو وقت کے ساتھ ساتھ آؤٹ پٹ کا معیار گر جاتا ہے۔ اسے بعض اوقات "AI Hallucination" کہا جاتا ہے جب AI پراعتماد لیکن مکمل طور پر غلط معلومات پیدا کرتا ہے۔

بنیادی وجہ؟ بوٹ سے تیار کردہ ڈیٹا ٹریننگ کے عمل کو متاثر کرتا ہے۔ اس بات کی تصدیق کرنے کے طریقے کے بغیر کہ ڈیٹا حقیقی انسانوں سے آتا ہے، AI سسٹم معیاری انسانی ان پٹ اور کم معیار والے بوٹ آؤٹ پٹ میں فرق نہیں کر سکتے۔

یہ وہ جگہ ہے جہاں InterLink کا پروف آف پرسنہڈ (PoP) آتا ہے۔

روایتی اے آئی ٹریننگ

انٹر لنک کی پاپ سے چلنے والی AI ٹریننگ

ڈیٹا نامعلوم ذرائع سے آتا ہے - بوٹس اور انسانوں کو ایک ساتھ ملایا جاتا ہے۔

ہر ڈیٹا فراہم کرنے والے کی تصدیق ایک حقیقی انسان کے طور پر کی جاتی ہے۔

ڈپلیکیٹ اور کم معیار کا ڈیٹا ماڈل کی درستگی کو کم کرتا ہے۔

منفرد ڈیٹا ٹریننگ بوٹ سے پاک، اعلیٰ معیار کے ان پٹ کو یقینی بناتی ہے۔

سائبل حملوں یا جعلی اکاؤنٹس کو روکنے کا کوئی طریقہ نہیں ہے۔

PoP تصدیق شدہ انسانی شناخت کی ضرورت کے ذریعے سائبل حملوں کو روکتا ہے۔

مرکزی ڈیٹا اسٹوریج رازداری کے خطرات پیدا کرتا ہے۔

وکندریقرت، رازداری کو محفوظ رکھنے والا فن تعمیر

پرسنہڈ کا ثبوت (PoP) ایک اہم اتفاق رائے کا طریقہ کار ہے جو نیٹ ورک کو اس بات کو یقینی بنا کر محفوظ بناتا ہے کہ صرف تصدیق شدہ انسانی صارفین ہی اس میں حصہ لے سکتے ہیں۔

روایتی ماڈلز جیسے کہ پروف آف ورک (جو کمپیوٹیشنل پاور پر انحصار کرتا ہے) یا پروف آف اسٹیک (جو ٹوکن کی ملکیت پر منحصر ہے) کے برعکس، PoP انٹر لنک آئی ڈی کے ذریعے توثیق کو حقیقی انسانی شناخت سے جوڑتا ہے۔

یہ AI کی مدد کیسے کرتا ہے؟

تصدیق کنندگان کو ایک تصدیق شدہ InterLink ID رکھنے کی ضرورت کے ذریعے، PoP مؤثر طریقے سے Sybil حملوں کو روکتا ہے جہاں بدنیتی پر مبنی اداکار متعدد جعلی شناختوں کے ساتھ نیٹ ورک پر غلبہ حاصل کرنے کی کوشش کرتے ہیں۔

بوٹ کی مداخلت اور ڈپلیکیٹ ڈیٹا جمع کرانے کو روکنے کے لیے، ایک پروف آف پرسنہڈ میکانزم نافذ کیا جاتا ہے۔ ہر شریک کو ڈیٹا فراہم کرنے سے پہلے شناخت کی تصدیق سے گزرنا پڑتا ہے، ڈیٹاسیٹ کی صداقت اور انفرادیت کی ضمانت دیتا ہے۔

بنیادی بات: ایک ایسے دور میں جہاں AI ایسا مواد تیار کر سکتا ہے جو نظر آتا ہے لیکن ایسا نہیں ہے، حقیقی انسانی شناخت کی تصدیق کرنے کی صلاحیت اب اختیاری نہیں رہی، یہ قابل اعتماد AI سسٹمز بنانے کے لیے ضروری ہے۔\

موازنہ انفوگرافک: AI فریب کے ساتھ بوٹ سے تیار کردہ ڈیٹا بمقابلہ InterLink PoP سے تصدیق شدہ انسانی ڈیٹا جو اعلیٰ معیار کی AI تربیت کو یقینی بناتا ہے۔
موازنہ انفوگرافک: AI فریب کے ساتھ بوٹ سے تیار کردہ ڈیٹا بمقابلہ InterLink PoP سے تصدیق شدہ انسانی ڈیٹا جو اعلیٰ معیار کی AI تربیت کو یقینی بناتا ہے۔

نتیجہ

InterLink روزمرہ کے اسمارٹ فونز کو پرائیویسی کو محفوظ رکھنے والے، بوٹ مزاحم نیٹ ورک میں تبدیل کرتا ہے جو کہ حقیقی انسانوں کو مہنگے ہارڈ ویئر کی ضرورت کے بغیر AI ماڈلز کی تربیت کے لیے انعام دیتا ہے۔ اگرچہ چہرے کی تصدیق لازمی ہے اور انعامات کی شرح وقت کے ساتھ ساتھ تیار ہوتی ہے، یہ نظام AI کے ڈیٹا کی آلودگی کے بحران کو مؤثر طریقے سے حل کرتا ہے۔

9 ملین سے زیادہ صارفین کی کمیونٹی کی حمایت اور حالیہ Seoul Mainnet (v6.0.0) کے آغاز سے، InterLink نے اپنے روڈ میپ کو توسیع شدہ AI کاموں، mini-dApps، اور مربوط ویزا ادائیگی کے بنیادی ڈھانچے کے ساتھ آگے بڑھانا جاری رکھا ہوا ہے۔

اہم دستبرداری: InterLink Labs کا یہ مضمون صرف تعلیمی مقاصد کے لیے ہے اور اس میں مالی، سرمایہ کاری یا قانونی مشورہ شامل نہیں ہے۔ کرپٹو اثاثوں میں قیمت کا ممکنہ نقصان سمیت کافی خطرہ شامل ہے۔ ٹوکن کی افادیت، انعام کی شرح، اور تبادلوں کا طریقہ کار تبدیل ہو سکتا ہے۔ ہمیشہ اپنی تحقیق کریں (DYOR) اور صرف سرکاری چینلز استعمال کریں۔

مزید جاننا چاہتے ہیں؟ اگر آپ جاننا چاہتے ہیں کہ InterLink کا موبائل DePIN فن تعمیر کیسے کام کرتا ہے، تو آپ ایپ کو دریافت کر سکتے ہیں اور اپنے لیے ماحولیاتی نظام کو بغیر کسی عزم کے دیکھ سکتے ہیں۔

اپنا سفر شروع کرنے کے لیے تیار ہیں؟ شروع کرنے کے لیے ہمارے ماسٹر بیگنر گائیڈ پر واپس جائیں!

InterLink Core Team

More blogs

No similar blogs found.